ENFOQUE DEL MARKETING EN CIENCIA DE DATOS

  1. ¿Por qué, cómo, para quién y para qué estamos tratando de resolver? ¿Estamos resolviendo un problema o aprovechando una oportunidad? ¿Cómo se alinea con el recorrido del consumidor?
  2. ¿Tenemos los datos requeridos? ¿Estamos comprando o recolectando? ¿Está estructurado o no estructurado? ¿Qué pasa con la variedad, la velocidad, la veracidad y el volumen de datos?
  3. ¿Cuáles son los modelos estadísticos adecuados? ¿Clasificación, regresión, agrupamiento, similitud, etc.? ¿Qué pasa con los modelos de marketing? ¿Segmentación, propensión, etc.?
  4. ¿Qué es el entregable y cómo funciona? ¿Estamos entregando a través de paneles de control? ¿Será necesario que sea en tiempo real?
  5. ¿Por qué el cliente debería seguir adelante con la solución recomendada?
  6. ¿Qué inversión se requiere?
  7. ¿Cómo vamos a probar y optimizar nuestra solución propuesta?